我正在尝试学习逆向工程，但我被这件小事困住了。我有这样的代码:.text:10003478moveax,HWHandle.text:1000347Dleaecx,[eax+1829B8h]我想知道，它在C或C++中看起来如何？尤其是箭头所指的两条指令。HWHandle是一个变量，它保存从GetModuleHandle()函数返回的值。更有趣的是，在这条指令下面的几行中，dword_1000FCA0被用作一个函数:.text:1000353Cmoveax,dword_1000FCA0.text:10003541movecx,[eax+0A0h].text:10003547pushoffs
原文：TheChatGPTRevolution译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0介绍我写关于生产力的书，因为我致力于为人们挤出时间做他们世界中最重要的事情。我在与组织中的人交谈时得到书的灵感，了解他们所面临的阻碍他们成为最好的自己或做最好的工作的事情。因此我的书是关于会议、安排你的一天，以及创造思考和呼吸空间等事情。因此，当我的出版商找到我，要求我写一本关于人工智能（AI）或更具体地说，ChatGPT如何帮助我们提高生产力的书时，我立刻回到了人们与我分享的问题。除了上面提到的三件事情之外，我经常听到的问题（可能会成为未来的书）包括：委派决策电子邮件信息过载管理任务生活管理。我相信这个清
这就是我想要做的:$c++-DGENERATED=build/generated-contentmain.cpp我的main.cpp文件:#include"GENERATED/header.h"voidf(){/*something*/}目前这段代码无法编译。我该如何解决？这是否可能？ 最佳答案 您似乎想根据某些“编译配置文件”使用不同的header。我宁愿建议使用-I指令来指定包含目录，而不是-D解决方案。假设您有以下文件树:/debug/header.hrelease/header.hmain.cpp:#include"head
最近，我们终于到达了对话式AI的转折点。随着名为ChatGPT的最新语言模型向公众发布，我们很可能会看到企业处理与客户和合作伙伴的沟通以及内容创建的方式发生重大变化。在本文中，我们将讨论什么是ChatGPT，以及企业如何根据Itransition的专业知识使用它来简化日常任务。什么是GPT？ChatGPT是一种面向任务的对话式AI系统，可实现与机器的自然、类人对话。它使用自然语言处理(NLP)和深度学习的最新进展来理解用户输入、生成有意义的响应并保持对话。ChatGPT由OpenAI创建，OpenAI是人工智能研究领域的全球领导者之一，也是同样令人印象深刻的基于人工智能的艺术生成工具DALLE
SamAltman这个名字，在硅谷科技圈已经崭露头角快十年了，不过直到最近，这个名字才开始家喻户晓。谁也不会想到，这个年轻人会在自己38岁这年，成为全世界AI竞赛的领跑者。如果你读完他的故事，大概会这样感慨：这个世界，还是属于社牛的。聪明人解决技术，社牛把他们团结在一起作为一个社牛，Altman有不少传奇的人生经历。根据Insider最近发表的长文，他和亿万富翁PeterThiel下棋，为投资人KeithRabois主持圣巴茨岛的婚礼，与Stripe联合创始人JohnCollison讨论驾驶技巧，和风险资本家LachyGroom进行九位数的交易。2017年，红极一时的小程序Superhuman
OpenAI的ChatGPT能够理解各种各样的人类指令，并在不同的语言任务中表现出色。这归功于一种新颖的大规模语言模型微调方法——RLHF（通过强化学习对齐人类反馈）。RLHF方法解锁了语言模型遵循人类指令的能力，使得语言模型的能力与人类需求和价值观保持一致。目前，RLHF的研究工作主要使用PPO算法对语言模型进行优化。然而，PPO算法包含许多超参数，并且在算法迭代过程中需要多个独立模型相互配合，因此错误的实现细节可能会导致训练结果不佳。同时，从与人类对齐的角度来看，强化学习算法并不是必须的。论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.05302v1项目地址：https:/
而在实际探索的过程中，实践者可能会苦于寻找适合自己应用的AI模型：是选择LLM还是微调模型？如果用LLM，又该选择哪一种？近日，来自亚马逊、德州农工大学、莱斯大学等机构的学者对ChatGPT等语言模型的发展历程进行了一番讨论，其文章也得到了YannLeCun的转推。论文：https://arxiv.org/abs/2304.13712相关资源：https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide本文将从实际应用角度出发，探讨适用LLM的任务以及在选择模型时需要考虑的模型、数据和任务等方面实际问题。1引言近年来，发展迅猛的大型语言模型（LLM）已然引发
heima李师傅最新版Git的讲解文章目录Git在实战项目开发使用功能学习01.Git初识02.Git仓库03.Git的三个区域04.Git文件状态05.Git暂存区作用06.练习-登录页面07.Git-切换版本08.删除文件09.忽略文件10.分支的概念11.练习-登录bug修复12.分支-合并与删除13.分支-合并与提交14.分支-合并冲突15.Git常用命令16.Git远程仓库17.Git远程仓库-克隆18.多人协同开发19.VSCode中使用Git20.案例-发布项目-数据管理平台21.Git常用命令总结Git在实战项目开发使用功能学习01.Git初识概念：一个免费开源，分布式的代码版
ChatGPT是程序员的好帮手？还是要干掉程序员？我觉得不仅要看它生成代码的能力，更关键的是要看它是否具备强大的设计能力。设计能力有两个层面，一个是高层的，例如架构设计，系统设计。一个是相对低层的设计能力，主要设计具体的类和接口。今天我们看看它在这两个方面分别表现如何。由于ChatGPT的回答特别啰嗦，我会删除一些细节，只保留重要部分。出于公司保密的原因，没法用真实项目，只能用书籍中公开的案例来考考它。01架构设计这里我使用的案例是客服工单系统，是从一本书《从程序员到架构师》中提取出来的，这本书有很多实战案例，顺便向大家推荐一下。客服工单系统的大概需求是这样：有个客服系统，用的MySQL数据库
importrequestsdefchat_with_gpt(prompt,model="gpt-3.5-turbo",api_key=""):headers={"Authorization":f"Bearer{api_key}","Content-Type":"application/json"}data={"model":model,"prompt":prompt,"temperature":0.7,"max_tokens":100}response=requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3.5-turbo/complet
